Реферат Исследования согласованного фильтра скачать бесплатно
Скачать реферат бесплатно ↓ [83.14 KB]
Текст реферата Исследования согласованного фильтра
Государственный комитет Российской Федерации по высшему образованию
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра электронной
техники УТВЕРЖДАЮ проректор по учебной работе “ИССЛЕДОВАНИЕ
СОГЛАСОВАННОГО ФИЛЬТРА” Методические указания к проведению
лабораторных работ Москва 1998г. Цель работы - ознакомление с
принципом действия согласованного фильтра и исследование его
помехоустойчивости. Задание по работе 1. Проработать
теоретический материал по источникам [1,2] и данным методическим
указаниям. 2. Изучить функциональную схему лабораторной установки. 3.
Выполнить работу. 4. Ответить на контрольные вопросы. Основные
теоретические положения Из теории оптимальных методов радиоприема
известно, что в условиях действия гауссовской помехи типа белого шума
оптимальный приемник должен вычислять интеграл вида
(1) где N0 - односторонняя
спектральная плотность шума ; Т - длительность сигнала; u(t) -
принятый сигнал; s(t) - полезный сигнал; Интеграл (1) можно
рассматривать как меру взаимной корреляции принятого сигнала u(t) и
полезного сигнала s(t) сигналов. Чтобы осуществить реализацию
выражения (1), используют корреляционный приемник. С другой стороны,
интеграл (1) можно рассматривать как свертку сигнала u(t) с
импульсной характеристикой некоторого фильтра. В этом случае
необходимо использовать согласованный фильтр. Рассмотрим задачу
синтеза оптимального фильтра в условиях действия аддитивной помехи.
Пусть принятый сигнал имеет вид
(2) где s(t) - полезный сигнал известной формы со
спектральной плотностью Fs(jw); n(t)стационарный случайный процесс со
спектральной плотностью мощности Fn(w). Будем отыскивать оптимальный
фильтр в классе линейных фильтров. Тогда сигнал на входе фильтра с
учетом принципа суперпозиции можно представить как
(3)
Найдем отношение р мощности полезного сигнала к мощности помехи на
выходе фильтра в некоторый момент времени t0.
(4) где K(jw) -
комплексно-частная характеристика фильтра. Соответственно в момент
времени t0
